通过前面章节可知，Istio的配置参数非常复杂，这些参数的设置无疑对系统的性能和稳定有极大的帮助。本节着重从几个性能相关的参数来介绍Istio的配置参数优化。
我们知道，在Istio的数据平面的每一个Sidecar代理，都需要与控制平面的Pilot进行通信。随着Istio访问量的增大，Pilot的实例也可以增多，默认的Istio设置中就启用了HPA扩容，即当Pilot CPU利用率达到80%时就会触发Pilot的实例扩容。那么问题来了，当Pilot有多个实例之后，Sidecar会在什么时候连接到新的Polit呢？
在Istio的众多配置参数中，有一个名称为keepaliveMaxServerConnectionAge的参数描述了Sidecar代理与Pilot连接的最长时间。该参数试图平衡跨Pilot实例的负载，但代价是增加系统的改动。因此，设置合理的参数值对于系统的稳定性非常重要。参数值如果设置的太小，可能会由于Sidecar与Polit的频繁重连接而造成访问流量的丢失；反之，如果设置的太大，将会造成Polit负载的不均衡。
在Istio的默认配置中该参数设置为30分钟。读者可以根据自身Istio的情况进行测试后设置合理的值。
另外一个会影响Sidecar的资源利用率和延迟的参数是concurrency。它用于设置Sidecar代理的worker线程数量，也就是说，如果为Sidecar代理分配的CPU计算能力越强，它的性能就会越好、应用延迟会越小，当然资源消耗也会越大。默认数值是2，也就是说，两个Sidecar代理的worker线程共享一个CPU core。如果将其值设置为0，那么每个Sidecar代理的worker线程就会占用一个CPU core。